AI 輔助批閱
配合行銷期，快速以 MVP 上線並分三階段陸續迭代。
作文批閱流程設計、結合 AI 產出個人化分析報告。
作文批改極度耗時，老師一篇篇批改並寫評語，負擔重。
因應行銷期所需，同業已有 AI 批改，南一手上沒有對應產品，業務缺乏可談的題材。
以 MVP 形式先上線，讓產品在行銷期就有可展示、可講的完整流程。
AI 的評分與建議要能被老師理解，而不是給一個無從判斷的分數。
分階段擴充，讓後續的多篇批改與批改紀錄能接在同一套流程上。
上線節奏
Roadmap ｜ 三個階段的取捨
第一階段
第二階段
第三階段
Phase 01
可選擇文字／檔案上傳。
針對小中高三個學制，制定不同的批改標準，符合各學制所需。
AI 批改需要數十秒，以動態的「AI 批改中…」明確告知系統仍在運作，並以動態減少乏味的等待。
在 MVP 階段中，還沒有製作留存批改紀錄的功能，若中途離開將找不到批改結果，於是特別注重彈窗提示，防止使用者不小心離開。
確保 AI 分析報告的易讀性，將 AI 內容分區列出，讓老師可以快速理解批改結果。
Phase 02
讓老師快速了解全班作文狀況，並可點擊「查看」進入單個學生的批改結果。
補齊作文批改失敗及重新批改流程。
Phase 03
迅速查找作文：
可清楚了解作文批改狀態及資訊：
考量老師所需，預設 6 個月內的快速鍵，加快篩選過程。
Behavioral Analytics
老師會連續進入不同學生的作文結果頁，花太多步驟來回於單個結果頁與列表之間。
目前流程：點擊查看進入結果頁 → 返回批改列表 → 點擊下一位學生查看。
於單個結果頁新增「上一位學生」及「下一位學生」按鈕，讓瀏覽學生批改結果更加順暢。
展開列表按鈕點擊率位居第一，假設使用者高機率會查看完整列表，是否能減少點擊次數讓體驗更流暢？
當初為了維持表格不過高而選用這個方式。
固定可視 6～8 筆資料，以滾動方式閱讀，並確保進入查看單篇結果並返回時，可維持上次的滾動位置。
反思
〔待補：兩到三條誠實的檢討，以及若有更多資源會做什麼〕